Горожане сами могут сигнализировать коммунальщикам о тех или иных нарушениях. Оставить заявку в Единый диспетчерский центр можно с помощью мобильного приложения «Госуслуги Москвы» или по телефону +7(495)539-53-53. Кроме того, сообщить о тех или иных недочетах можно на портале «Наш город».

Ежедневно камеры Городской системы видеонаблюдения помогают выявить более 500 нарушений в содержании столичных дворов и улиц. Дистанционный контроль позволяет в режиме реального времени следить за чистотой придомовых территорий и дорог, оперативно сигнализируя коммунальным службам о возникающих недочетах.

За чистотой дорог и дворов следят операторы Центра автоматической фиксации административных правонарушений (ЦАФАП). Он заработал в Москве в 2014 году. Первой задачей ЦАФАП был контроль чистоты перед подъездами. Сейчас операторы центра могут при помощи камер Городской системы видеонаблюдения фиксировать более 80 различных нарушений: неубранный мусор во дворах, ямы, упавшие деревья и многое другое.

«Система видеонаблюдения дает возможность специалистам контролировать содержание территорий прямо со своего рабочего места. Это помогло повысить эффективность исполнения задач, поскольку дистанционная проверка занимает гораздо меньше времени. Анализ данных, полученных с камер, позволяет не только фиксировать нарушения, но и находить причины их возникновения и выявлять возможные системные сбои», -  рассказал министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

Алгоритмы системы анализируют скриншоты с камер видеонаблюдения – до 100 тысяч кадров в сутки. На каждом из них система фиксирует наличие или отсутствие нарушения. Скриншоты, на которых нейронная сеть обнаружила несоответствие, просматривают операторы, чтобы исключить вероятность ошибки.

«Мы не стоим на месте и стараемся находить новые источники фото- и видеоматериалов для оценки состояния объектов благоустройства. Контроль устранения инцидентов – преимущество системы видеонаблюдения. А благодаря скриншотам мы можем оценить качество проведения уборочных работ во всех районах Москвы одновременно», - подчеркнул руководитель ГКУ «Новые технологии управления» Александр Пищелко.

На данный момент нейронная сеть умеет распознавать нарушения по 12 категориям. Например, алгоритмы ищут неубранный снег, граффити, загрязнения дорожных знаков и ямы на дорогах.

«В дальнейшем возможности видеоаналитики для решения городских задач будут расширяться. Мы продолжим обучать нейронную сеть, чтобы алгоритмы могли распознавать новые типы нарушений. Кроме того, совместно с партнерами работаем над внедрением мобильных устройств для фиксации нарушений», - отметил министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

Например, такими устройствами могут оснащать автомобили, общественный транспорт или коммунальную технику. Курсируя по городу, они смогут автоматически выявлять ямы на дорогах, нарушения разметки или мусор на остановочных павильонах. Информация о возможных недочетах будет мгновенно доведена до коммунальных служб.